自从明确提出“科技为善”的理念之后，为自身的技术落地画下了一条价值观基准线，并且在这条基准线上大大尝试利用AI技术分担社会责任。而作为科技巨头旗下的顶级实验室，优图实验室应该分担怎样的责任？在12月5日开会的2019年度媒体沙龙上，优图得出了答案。AI市场耐心，重回信心，优图使用双脚回头在过去3年，AI沦为全球风险投资追赶的目标，可以说道一个全新的人工智能世界正在构成，国家也在过去3年内频密授予了人工智能的政策。

随着人工智能飞速发展，计算机视觉作为人工智能的一个最重要领域，在这个过程中堪称获得了突飞猛进的发展。“2019年将要回头到尾声，在人工智能行业浪潮下，优图今年听见了更加理性的声音。”优图实验室总经理吴运声在活动上说。

图为：优图实验室总经理吴运声整个2019年可以说道是AI史上比较耐心的一年，在此之前，有可能深度自学的概念被大家炒得十分热，在这一年中也获得了比较的消退，有可能大家没再行听见过更多惊艳的事情。在这一年中我们再行没听见过像AlphaGo、无人驾驶、棋士绝艺令人震惊的事件。但是在这一年中AI反而减少了更加多的亲切感，AI显得更为平易近人，整个AI的技术曲线也逐步从原本的萌芽期，甚至到收缩期，又渐渐过渡到了生产成熟期，更好的AI能力在这一年中反而以一种更为质朴和平鉴的姿态去满布到我们的日常生活中，确实带入到了人民的生产生活中，确实应用于到了企业的发展中，潜移默化对社会的发展带给了一些影响。

19年优图找到，更加多有价值的研究，或更加有价值的技术落地直到今年才确实溶解下来，比起于之前的疯狂，AI正在重返理性。所以在这样的抗拒下，优图期望在如今的AI行业大背景下新的驳回信心。对AI基础研究、对AI技术落地，优图对未来还有十分多的期望。

所以“信心”沦为此次年度媒体沙龙的主题。如何提高信心？在将要过去的2019年里，优图实验室使用了一贯遵循的“双脚回头”行事方式，即坚决AI基础研究和AI行业落地两条腿同时走路，吴运声提道。多赛道创意落地，润物细无声如今视觉AI早已走出了大家生活的方方面面，刷脸缴纳、刷脸入园、刷脸指定等等，这些曾多次实在不可思议的事情，在我们身边已渐渐习以为常。

“如果2018年，对优图的总结词是‘乘风破浪’的话，那么2019年优图的AI在这个憧憬的世界里再次发生了更好憧憬而最出色的故事。”优图实验室产品负责人周可菁在总结优图AI行业落地时说。图为：优图实验室产品负责人周可菁在行业落地方面，优图2019年做到了很多憧憬而最出色的事，也展开了许多创新性的探寻，做到了很多AI与行业研究，并把十分多的AI技术在有所不同领域展开了落地，获得了实质性的运用。

例如、智慧零售、政务民生、互联网金融、医疗、寻人等。2019年优图大力前进AI技术在教育领域的探寻应用于。

目前优图实验室早已深度参予信工科人工智能课程的培育计划，这是教育与信息科技工程产业部联合推出的项目。同时，优图牵头校园在线教育等部门，将视觉AI带入到课程的撰写、课程实验和辅助教学等多个维度。让AI技术有效地的运用到教育场景中，解决问题了大部分老师和家长的痛点，提高了教育效率。

例如在青棒STEM教育课程培育计划中，对课程撰写获取深度的AI技术支持，如OCR辨识和优图的视觉模组等等。与此同时，优图也将视觉模组VisionSeed引进到课程实验中，VisionSeed是一种既冷笑话又益智的智能视觉模组，它里面内置优图人脸识别算法，开发者可以通过精彩便利的终端方式就可以DIY各种智能产品。

目前早已有学生通过VisionSeed模组研发出有了以防疲惫驾驶员的检测仪、AI对话游戏和智能台灯等等。对于企业用户和行业用户来说，在产品创意的维度，优图发售了以OCR技术为核心的智能核保和智能票据两大解决方案。

优图AI在行业落地潜移默化的解决问题了千万用户生活中的痛点问题。AI始自人脸识别，但好比于此除了在产品和应用于落地的扩展方面、在AI落地核心耕耘上，对于前沿技术的探寻，优图实验室也未曾间断。整个优图实验室在全球早已有700项以上的专利，并在国际的顶尖会议上早已有多达200篇论文公开发表。

为提高人脸识别能力，优图在辨识网络设计和训练方法的两个维度上冲刺，持续抛光了优图人脸识别的模型、组母模型，从第1代开始应用于模型至今早已演化到了第4代。并明确提出DDL标准化训练准则，通过产于调整，可以明显提升还包括横跨年龄辨识、灼伤在内的艰难人脸照片辨识的精度，从而增强了算法的跨龄辨识能力和海量模型的精准检索能力。

除此之外，优图在检测方向也从2D的技术发展到了3D，其中优图明确提出的共性活体算法，可以利用非3D摄像头构建高精度的2D反击和3D反击的检测，确保了整个发展缴纳业务的安全性成功的展开。AI始自人脸识别，但好比于此。当前阶段，标准场景下的人脸识别早已需要构建十分成熟期地应用于，但在一些非标场景，人脸的应用于效果仍尚待提高。由于人脸信息比较单一且更容易受到外界环境阻碍影响辨识结果，因此，近年来，对于横跨摄像头、横跨空间的目标人物检索，行人轻辨识技术Re-ID于是以作为新兴研究方向受到更加多的注目。

　　在ReID的研究方向上，2019年优图也获得了三大研究进展和成果。在ReID领域，优图明确提出金字塔结构特征拆分流程。在ReID技术的应用于上，由于线下的类似场景，人体的方向往往是具备十分多样性的，为了让ReID的技术兼容人体变化的多样性，优图也明确提出了人体朝向的感官ReID算法，需要通过捕捉一个人有所不同的朝向的特征信息，将整体ReID的算法识别率准确率都大幅提高了10%以上。

在OCR领域，优图的OCR在基础文本检测和文字辨识算法方面持续展开创意和深入研究，仍然在行业中维持领先地位，并在世界权威的标准ICDR比赛中多次创下了世界记录。除此以外，优图的OCR在文档的矫形、文本缺失、智能结构化等业务落地的关键路径上也在这一年不作了很深的累积，并且基于此，在行业的100多家客户中获得了落地应用于和实践中的亲眼，并且在2019年优图OCR团队获奖了人工智能国家标准工作组，联合草拟OCR方向的国家标准工作。AI规模残暴快速增长，应用于必需有边界近年来AI市场大大烘烤，据CIC工信安全性统计资料，2018年中国AI市场超过344亿元，投资规模超过797亿元，2025年的时候，也就是6年后，全球市场将多达6万亿美元，这是十分可观的数字。如此大的规模也让AI的发展方向有了新的辩论。

今年第一次把科技为善写出在愿景上，优图整个实验室也是用最差、最现实的行动去贯彻了科技是一种能力，为善本身是一种自由选择。研究院研究员俞点指出：“技术必定有边界，应用于必需有边界。

”图为：研究院研究员俞点今年上半年，优图公布了人工智能的伦理报告，明确提出了三个原则，一是信任，人工智能必须给用户，给人工智能的创造者一些价值引领，还包括四个关键词，还包括能用、可信、由此可知、高效率。二是快乐，发展的目的是为了提高人类在地球上的发展与沿袭，它一定是创建在快乐的基础上。优图期望人工智能在未来需要给更加多人获取协助，而不是给更加多人带给威胁。

三是可持续，要用技术去塑造成身体健康的内容，用人工智能技术智联、相互交互从而确保“科技为善”的环境。优图期望在社会中人工智能不仅是人工智能技术，与5G、6G等未来各种各样的技术超过均衡，重塑数字社会的信任。我们找到，一旦自由选择了为善之路，AI技术的产业价值和社会仍然都是相互推展的。

科技是一种能力，为善是一种自由选择，未来优图将不会以更好研究与应用于，推展行业发展，解决问题群众问题。

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